项目计划书概述#

影云（PicCloud）项目旨在设计并实现一个综合图片管理系统，支持用户上传、管理、搜索和分析图片。项目设计包括前后端的功能需求、人员分工、技术栈和数据库设计等。以下是该项目的详细规划和技术方案。

项目功能性需求#

1. 用户管理：包括用户注册、登录、身份认证与权限控制。
2. 图片上传与查看：支持从移动端和PC端上传图片，支持图片查看、裁剪、旋转等操作。
3. 图片搜索：提供多维度的图片搜索功能，如基于时间、地理位置和标签等。
4. 图片内容过滤：自动检测和删除不符合规定的图片。
5. 图片分类管理：支持文件夹、标签及多级目录结构，便于用户整理图片。
6. 智能命名与批量重命名：支持智能命名规则和批量重命名功能。
7. 图像元数据管理：存储并展示图片的EXIF数据，如拍摄日期和相机型号等。

项目非功能性需求#

1. PC端：界面美观，兼容主流浏览器，并适应不同分辨率，支持第三方接口和数据可视化。
2. 移动端：兼容安卓、小程序和iOS，支持扫码、定位等功能，且适配不同设备。
3. 服务器：提供高并发的后端接口，支持性能监控、定时任务、AI接入等功能。部署在Docker环境中。
4. 数据库：符合相关规范，实现存储过程和游标等功能。
5. 代码规范：所有代码、数据库备份等需通过Git管理，并遵循严格的代码规范。

人员分工#

• 前端：
  • 手机端：唐嘉俊、施志鸿
  • Web端：李星呈
• 后端：
  • 数据库：张行、李灿
  • AI：蔡明辰

项目成员应互相提意见，共同推进进度。

项目整体进度规划#

• 初期（这三天）：测试方案的可行性和流程。
• 年前：完成基础功能模块的开发。
• 年后：完善功能和进行系统优化。

目前进度#

新建文件夹中，约等于0🥲

1. 前端

• 完成了前端原型设计的1/3

• 学习Vue.js

1. 后端

• 有初步的dockerfile，初步docker环境配置完成。
• 测试yolo，llama的AI本地部署
• 后端已完成Django项目的原型设计，在ubuntu的docker部署成功。
• 学习Django

2. 文档

• 需求文档、设计文档、接口文档：正在不紧不慢不快不慢地写🤡

后续规划#

1. 年前

• 前端

  • 项目官网设计
  • app程序实现登录、注册、图片上传等基本功能
  • app对接后端API接口

• 后端

  • 制造docker环境

  • Ngrok内网穿透

  • 阿里云OSS对象存储

  • 创建MySQL table

  • API接口设计

  • AI的图片检索、分类、语义理解的单元模块

  • 付款单元模块

  • 支持多设备图片互传

2. 年后

• 前端
  • 官网部署netlify
  • app UI 与 细节(如系统语言、系统通知)优化
  • 网页端应用的调整制作
  • Nginx前端服务器部署
  • 支持NAS私有云
• 后端
  • 后端单元模块写入Django
  • 后端服务器上云，分布式部署
  • 拓展高级AI功能
  • 视频存储与管理
  • 运营面板

GitLab 管理#

• 任务分配：使用GitLab待办事项功能，将任务分配给各个成员。

• main分支：为主分支，所有成员为Maintainer，可直接推送代码。如没有信心直接push代码到main分支，可先创建dev分支进行测试。

• 发布版本：由于GitLab没有release功能，版本发布需要手动创建tag并推送。

• 代码仓库：

  

• 代码规范: 【Python】编程规范与风格指南（Google Python Style Guide）

项目架构设计#

前后端分离架构#

(不代表最终方案)

年前	年后

前端#

前端开发使用Uniapp（支持多端），通过Vue.js构建Web端，确保在移动端和PC端的兼容性。

• App端：Uniapp至少要发布出安卓和iOS版本，并适配不同大小设备。
• Web端：两部分：
  • 官网Web：基于Vue.js，展示产品介绍等信息。
  • 产品Web：用Uniapp开发，适配不同设备。

后端#

1. Django框架：

   • Python版本：3.10.12。
   • 方便快速开发，且易于与AI模块对接。
   • 环境配置简单，支持RESTful API接口。

2. 数据库：

   • 使用MySQL数据库，支持高并发。
   • 图片存储在本地硬盘上（后期OSS存储），数据库仅保存图片URL。

3. 服务器：

   • 使用Ubuntu 2204系统，建议使用双系统而非虚拟机。
   • 开发IDE推荐使用VS Code，确保不同人员协作。

不详细的功能设计#

1. 用户管理（accounts）#

• 功能：注册、登录、身份认证、权限控制等。
• 用户角色：普通用户。

2. 图片管理（images）#

• 功能：图片上传、查看、删除、分类、元数据管理等。
• 分类方式：通过文件夹、标签、多级目录组织图片。

3. 图片搜索（search）#

• 功能：支持按时间、地理位置、标签等条件搜索图片。

4. AI 图像识别（ai）#

• 功能：自动识别图片内容、生成标签、分类图片、AI图像增强等。
• 技术：采用YOLO、CNN模型，使用深度学习进行图像内容分析。

5. API接口（api）#

• 功能：为前端提供各种数据交互接口，如用户认证、图片管理、AI识别等。

6. 通知管理（notifications）#

• 功能：推送通知、消息提醒、系统通知等。

7. 后台管理系统（admin）#

• 功能：管理员管理用户、图片、通知、权限等，生成统计数据。

AI功能与优化#

1. 图像识别与分类：

   • 使用YOLO或CNN进行图片内容分类。
   • 按上传时间、标签等智能命名图片。

2. 图像相似度搜索：

   • 使用SSIM（结构相似性）或CLIP进行图像内容理解和搜索。

3. 图像增强与美颜：

   • 采用AI插值算法提高图像分辨率。
   • 使用Stable Diffusion等模型进行图像风格转化。

数据库设计#

使用MySQL数据库。

• 用户(users)：uid、用户名、密码、邮箱、头像、注册时间、会员权限等。
• 图片(photos)：uid、图片URL、上传时间、标签、AI描述、地理位置等。
• 标签(tags)：标签名、uid等。
• 标签与图片关联表(tags-photos)：**：标签名、uid等。

项目安全与部署#

• Docker：项目部署在Docker环境中，确保容器化管理和轻松迁移。
• 安全性：提供身份认证、权限管理和数据加密，确保用户数据安全。

其他功能#

充值系统#

用户可以选择不同存储套餐，免费用户限制1GB存储，普通会员和超级会员可以获得更大的存储空间以及更多的AI功能支持。

用户私有云与视频存储#

作为后续功能，可考虑实现用户私有云存储，支持视频存储和管理。

运营面板（Dashboard）#

使用宝塔面板进行系统监控，查看数据库、服务器性能等。

OSS存储（阿里云）#

使用阿里云OSS进行对象存储，免费版本支持20GB存储，适用于初期使用。